هوش مصنوعي

در پست قبلی اولین روند از ۱۰ روندی که برای ۱۰ سال آینده پیش بینی شده بود یعنی وب معنایی را ارائه کردیم. در این پست دومین روند از ده روند ذکر شده را ارائه می کنیم. همانطور که مولف مقاله عنوان کرده این موضوع با وب معنایی از بسیاری جهات هم پوشانی دارد. یعنی هر دو به دنبال هوشمند سازی ماشین ها هستند. از نظر این حقیر، نقطه انفصال این دو رویکرد در نزدیک شدن به موضوع هوش است. در وب معنایی هوش از منظر زیر لایه های درونی (زیر ساخت ها، توانمندی ها و پتانسیل ها) لازم مدنظر قرار می گیرد.  در حالی که رویکرد هوش مصنوعی شبیه رویکرد جعبه سیاه است. یعنی محقق هوش مصنوعی به دنبال استخراج رفتار هوشمندانه (شبیه انسان) از ماشین است. در اینجا در بیشتر موارد، محقق نه الزامی به فهم چرایی رفتار هوشمندانه دارد و نه درک چرایی آن را امکان پذیر می داند. تنها با استاندارد سازی رفتار هوشمندانه محقق ماشین را به هوشمند شدن (شبیه انسان شدن) وامیدارد.

1.     Artificial Intelligence

1-      هوش مصنوعی

Possibly the ultimate Next Big Thing in the history of computing, AI has been the dream of computer scientists since 1950 - when Alan Turing introduced  the Turing test to test a machine's capability to participate in human-like conversation. In the context of the Web, AI means making intelligent machines. In that sense, it has some things in common with the Semantic Web vision.

شاید چیز بزرگ نهایی در تاریخ رایانش همین هوش مصنوعی باشد، از سال 1950 تا به این زمان AI رویای همه دانشمندان کامپیوتر بوده است- از زمانی که آلن تورینگ تست تورینگ را برای ارزیابی توانایی ماشین در شرکت در مصاحبه انسان گونه طرح کرد، AI یعنی ایجاد ماشین های هوشمند. از این دیدگاه، AI در برخی موارد با دیدگاه وب معنایی مشترک است.

We've only begun to scratch the surface of AI on the Web. Amazon.com has attempted to introduce aspects of AI with Mechanical Turk, their task management service. It enables computer programs to co-ordinate the use of human intelligence to perform tasks which computers are unable to do. Since its launch on 2 November 2005, Mechanical Turk has gradually built up a following - there is a forum for "Turkers" called Turker Nation, which appears to have light-to-medium level patronage. However we reported in January that Mturk isn't being used as much as the initial hype period in Nov-Dec 05.

در حال حاضر، تنها در آغاز استفاده از AI در وب به سر می بریم. آمازون بر آن است که با خدمت مدیریت وظیفه خود یعنی مکانیکال ترک (Mechanical Turk)  برخی جنبه های هوش مصنوعی را معرفی کند. این خدمت برنامه های رایانه ای را قادر می سازد که در مواردی که رایانه ها قادر به انجام یک امر نیستند از هوش انسانی استفاده کنند. از زمان آغازش در دوم نوامبر 2005، مکانیکال ترک به تدریج هواداران خود را افزایش داده است- اجتماع رایانه ایی(فرمی) با نام جامعه ترک  برای ترک بازها ایجاد شده است که به نظر می رسد نضارت اندک رو به متوسطی بر آن اعمال می شود. اگرچه در ژانویه اعلام کردیم که ام-ترک مثل دوران اوج محبوبیتش در نوامبر تا دسامبر 2005 مورد استفاده قرار نمی گیرد.

Nevertheless, AI has a lot of promise on the Web. AI techniques are being used in "search 2.0" companies like Hakia and Powerset. Numenta is an exciting new company by tech legend Jeff Hawkins, which is attempting to build a new, brain-like computing paradigm - with neural networks and cellular automata. In english this means that Numenta is trying to enable computers to tackle problems that come easy to us humans, like recognizing faces or seeing patterns in music. But since computers are much faster than humans when it comes to computation, we hope that new frontiers will be broken - enabling us to solve the problems that were unreachable before.

با وجود این، AI در صحنه وب امکان رشد بلقوه زیادی دارد. روش های AI در شرکت های جستوجوی نسل دوم ("search 2.0") مانند هاکیا و پاورست، استفاده می شود. نامنتا یک شرکت مهیج است که جف هاوکینگ، اسطوره فناوری آن را تاسیس کرده است. این شرکت بر آن است که یک نمونه رایانشی مغز مانند ایجاد کند- با استفاده از شبکه های عصبی و اتوماسیون سلولی(توضیح در انتهای متن). در زبان شیرین فارسی این بدین معناست که نامنتا برآن است که رایانه ها را قادر سازد که مسائلی که از دید انسان ها ساده به نظر می رسد، مثل تشخیص چهره ها یا تشخیص الگو در موسیقی را انجام دهند. اما وقتی بحث به حیطه رایانش کشیده می شود، از آنجا که رایانه ها بسیار سریع تر از انسان ها هستند، امید می رود مرزهای جدیدی شکسته خواهند شد- در آینده می توانیم مسائلی را حل کنیم که قبلا قابل دسترسی نبوده اند.

cellular automata (CA)

اتوماسیون سلولی

Simplest model of a spatially distributed process that can be used to simulate various real-world processes.

ساده ترین مدل فرآیندهای توزیع شده از منظر فضایی(جغرافیایی) که در شبیه سازی فرآیندهای دنیای واقعی مختلفی قابل استفاده است.

Cellular automata were invented in the 1940s by John von Neumann and Stanislaw Ulam at Los Alamos National Laboratory. They consist of a two-dimensional array of cells that "evolve" step-by-step according to the state of neighboring cells and certain rules that depend on the simulation. Though apparently simple, CAs are universal computersthat is, they can do any computer-capable computation. The best-known cellular automaton, John Conway's "Game of Life" (1970), simulates the processes of life, death, and population dynamics.

اتوماسیون سلولی در سال 1940 توسط جان نیومن و استانیسلاو اولام در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس ایجاد شد. اتوامسیون سلولی شامل بردار دوبعدی از سلول ها می شود که گام به گام با توجه به حالت سلول های همسایه و قوائد خاصی که به شبیه سازی وابسته است، "متحول" می شوند. اگرچه به وضوح ساده است، CA ها رایانه های جهانی هستند، یعنی آنها می توانند هر رایانشی را که رایانه ها انجام می دهند انجام دهند. مشهور ترین اتوماسیون سلولی "بازی زندگی" (1970) آقای جان کانوی است که فرایندهای زندگی، مرگ و محرکه های جمعیتی را شبیه سازی می کند.

کلید واژه ها: وب معنایی، آینده نگاری، آینده نگری، پیش بینی آینده، ۱۰ سال بعد فناوری اطلاعات چگونه خواهد بود، آخر زمان، آینده چیست؟، آینده کجاست؟، آینده فناوری، آینده تکنولوژه، مسائل روز مدیریت، مسائل روز فناوری اطلاعات، مسائل روز وب، مسائل روز IT ، موضوع پایان نامه، پیشنهاد موضوع، موضوع پایان نامه، هوش مصنوعی، چیستی هوش مصنوعی، تفاوت هوش مصنوعی و وب معنایی